互联网、大数据平台建设
互联网、大数据平台建设

项目

大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到"用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新"”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

建设目标

大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。

2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。

3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。

功能

1、容纳海量数据

利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展,而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。

2、速度快

结合列式数据库架构(相对于基于行的非并行处理传统数据库)和使用大规模并行处理技术,不仅能够大幅提高性能(通常约100到1000倍),还可以实现更低且更透明的定价机制。

3、兼容传统工具

确保平台已经过认证,可以兼容传统工具。

4、利用Hadoop

Hadoop已成为大数据领域中的主要平台。利用Hadoop作为用于持久性和轻量型数据管理的高效益平台。

5、为数据科学家提供支持

数据科学家在企业IT中拥有着更高的影响力和重要性,快速、高效、易于使用和广泛部署的大数据平台可以帮助拉近商业人士和技术专家之间的距离。

6、提供数据分析功能

确保大数据平台不仅支持在数秒钟内准备并加载数据,还支持利用高级算法建立预测模型,轻松部署模型以进行数据库内计分。同时使数据科学家能够使用现有统计软件包和首选语言。